Pisanie pracy

Mediana w pracy magisterskiej sprawdza się doskonale, gdy w Twoim rozdziale badawczym wystarczą proste badanie. W tym artykule opowiem Ci, co to w ogóle jest mediana i jak ją stosować w pracach dyplomowych. Oczywiście na luzie i bez nudnych wzorów z podręcznika.

Pokażę Ci też krok po kroku, jak ją obliczyć – najpierw zwyczajnie, „na kartce”, a potem w Excelu, żebyś mógł od razu wykorzystać to w rozdziale badawczym. Do tego porównamy sobie medianę i średnią, żebyś wiedział, kiedy lepiej używać jednej, a kiedy drugiej.

Na koniec dorzucę jeszcze kilka prostych przykładów, które sprawią, że mediana przestanie być dla Ciebie suchym pojęciem ze statystyki, a stanie się czymś, co możesz łatwo wykorzystać w codziennym życiu.

Czytaj dalej

Wyobraź sobie, że robisz wykres punktowy, na którym pokazujesz, ile godzin ktoś śpi i jaki ma poziom stresu. Punkty są rozrzucone, ale… da się przez nie poprowadzić prostą linię, która mniej więcej pokazuje ogólną tendencję: im więcej snu, tym mniej stresu. I właśnie ta linia to w dużym skrócie regresja liniowa – taki „matematyczny detektyw”, który szuka prostego wzoru na zależność między dwiema rzeczami.

Możesz o niej myśleć, jak o „linii trendu” w Excelu, tylko w wersji na poważnie – z liczbami, które pozwalają przewidzieć, co może się wydarzyć.

W pracy dyplomowej regresja liniowa pomoże Ci odpowiedzieć na pytania typu: „Czy X wpływa na Y?” albo „O ile zmieni się Y, jeśli X wzrośnie o 1?”. To narzędzie jest proste, ale potrafi powiedzieć naprawdę sporo – pod warunkiem że użyjesz go we właściwym momencie. Czytaj dalej

Potrzebujesz pomocy w analizie statystycznej do pracy magisterskiej? Szukasz pomocy w opracowaniu statystycznych wyników badań? Liczby, tabele i wykresy to dla Ciebie czarna magia? Szukasz pomocy statystyka?

Już znalazłeś.  Zapraszam Cię do zapoznania się z ofertą pomocy przy opracowaniu statystyki do Twojego pracy magisterskiej.

Oferta jest w formie artykułu, gdzie odpowiadam na najczęściej zadawane pytania. Przeczytaj! Sporo się dowiesz. Zrozumiesz, czym jest analiza statystyczna w pracy magisterskiej, kiedy ją musisz przygotować, jak zacząć analizę statystyczną, jaką metodę badacza wybrać, dlaczego ankieta jest tak ważna i wiele więcej.

Czytaj dalej

Dowiedziałeś się właśnie, że musisz obliczyć Anovę w pracy magisterskiej? Czujesz, że koniec jest bliski? Nie martw się, analiza wariancji w pracy magisterskiej jest łatwiejsza, niż Ci się wydaję. 

Wyobraź sobie, że jesteś na imprezie. Trzy grupy ludzi: jedni piją kawę, drudzy herbatę, trzeci energetyki. I ktoś wpada na pomysł: „Ej, ciekawe, która grupa najdłużej wytrzyma gadając bez przerwy?”.

No i teraz trzeba to jakoś sprawdzić – nie na czuja, tylko na liczbach. I tutaj właśnie wjeżdża ANOVA – jak statystyczny detektyw, który zamiast strzelać, woli policzyć.

ANOVA (czyli analiza wariancji) to taki test, który sprawdza, czy więcej niż dwie grupy różnią się od siebie pod względem średnich wyników. To coś jak porównanie średniego czasu spania studentów różnych kierunków. Psychologia śpi najdłużej? Informatyka najkrócej? A może różnicę robi tylko to, że jedni mają zajęcia na 8:00, a drudzy nie?

No właśnie – ANOVA pomaga odcedzić przypadek od sensu. Dzięki niej możesz odpowiedzieć na pytanie: czy te różnice są realne, czy to tylko szczęśliwy traf?

Czytaj dalej

Zadanie obliczenie korelacji w pracy magisterskiej brzmi jak coś, co trzeba zapisać w notatniku  i szybko zapomnieć?

Spokojnie – nie tym razem! Korelacja Spearmana jest przyjacielem wśród testów statystycznych. Nie ocenia Cię za krzywe dane, nie wymaga idealnej próbki i nie woła od razu o normalność rozkładu. Po prostu sprawdza, czy jak coś rośnie, to drugie też – albo przeciwnie – maleje.

Korelacja Spearmana to jeden z najłatwiejszych sposobów na analizę statystyczną w pracy magisterskiej. W tym artykule pokażę Ci jakie to proste. Zaczynajmy. 

Czytaj dalej

Piszesz pracę magisterską i masz dane liczbowe? Test t-Studenta może Ci się bardzo przydać. To jedno z najprostszych narzędzi statystycznych, które pomaga sprawdzić, czy dwie grupy różnią się od siebie w sposób istotny. Nie musisz być mistrzem statystyki. Wystarczy, że zrozumiesz podstawy.

Dzięki testowi t Studenta możesz szybko i prosto odpowiedzieć na pytanie: czy to, co zmierzyłem, naprawdę ma znaczenie, czy to tylko przypadek? Ten test jest często wymagany w pracach dyplomowych, bo pokazuje, że potrafisz analizować dane i wyciągać logiczne wnioski. Warto więc go znać, nawet jeśli nie lubisz matematyki.

W tym wpisie pokażę Ci, o co chodzi w teście t-Studenta, kiedy go używać, jak go opisać i na co uważać. Wszystko jasno, konkretnie i bez zbędnej teorii.

Czytaj dalej