Rozkład normalny w pracy magisterskiej. Jak go zastosować?

Rozkład normalny w pracy magisterskiej

Piszesz pracę dyplomową i chcesz dobrze przeanalizować dane? W statystyce kluczowy jest rozkład normalny. To charakterystyczna krzywa w kształcie dzwonu. Większość wyników skupia się wokół średniej, a skrajne wartości pojawiają się rzadko.

Jeśli Twoje dane mają rozkład normalny, możesz stosować popularne testy, np. test t-Studenta. Jeśli nie, wtedy wybierasz inne metody. W tym wpisie dowiesz się, jak rozpoznać rozkład normalny i jak krótko opisać go w pracy dyplomowej.

Czytaj dalej

Skala Likerta w pracy magisterskiej. Wszystko co musisz wiedzieć

Skala likerta w pracy licencjackiej i magisterskiej

Piszesz pracę dyplomową i planujesz zrobić ankietę? Skala Likerta to Twoje narzędzie numer jeden. Prosta, czytelna i uwielbiana przez promotorów. Dzięki niej łatwo zbierzesz opinie i zamienisz je w dane liczbowe.

Skala Likerta pozwala szybko sprawdzić, co ludzie myślą, czują lub jak oceniają dane zjawisko. Nie musisz być ekspertem od statystyki, żeby z niej skorzystać.

W tym wpisie pokażę Ci, czym jest skala Likerta, kiedy i jak jej używać, jak przygotować pytania do ankiety i jak opisać ją w pracy dyplomowej. Wszystko jasno, prosto i tak, żebyś mógł od razu zastosować to w swoich badaniach.

Czytaj dalej

Dominanta w pracy magisterskiej. Co to jest i jak stosować?

Dominanta w pracy magisterskiej

Dominanta w pracy magisterskiej? Zastanawiasz się, co to jest? Zobacz ten prosty przykład. 

Wyobraź sobie swoją grupę na zajęciach. Kto najczęściej wpada spóźniony? Kto zawsze zgłasza się pierwszy do odpowiedzi? A może kto regularnie siedzi w ostatniej ławce?

🪑 To właśnie dominanta – czyli ten element, który pojawia się najczęściej.

W tym artykule pokażę Ci:

  • co to właściwie jest ta cała dominanta (albo jak wolą statystycy: moda),
  • jak w prosty sposób ją policzyć,
  • no i przede wszystkim – jak sprytnie wykorzystać ją w swojej pracy dyplomowej, żeby promotor pomyślał „ok, ten student wie, co robi”. Czytaj dalej

Średnia arytmetyczna w pracy magisterskiej. Wzór, Excel i przykłady do Twojej pracy

Średnia arytmetyczna w pracy magisterskiej

Średnia arytmetyczna w pracy magisterskiej. O co chodzi?

Wyobraź sobie, że masz całą górę danych z ankiety, testów, badań czy ocen… i kompletnie nie wiesz, jak z tego zrobić coś sensownego. Tu wjeżdża średnia arytmetyczna – jak kumpel, który zawsze pomoże Ci ogarnąć chaos. Dzięki niej w sekundę wiesz, “jaki jest przeciętny wynik”, możesz porównywać grupy i napisać coś mądrze brzmiącego w rozdziale z wynikami, zamiast tonąć w liczbach.

Średnia to taki fast food w statystyce – szybka, prosta, każdy ją rozumie i zawsze znajdzie się dla niej miejsce w Twojej pracy. Co najlepsze, policzysz ją w Excelu na dwa kliknięcia, a promotor będzie zadowolony, że potrafisz wyciągnąć z danych coś więcej niż tylko surowe tabelki.

W tym artykule pokażę Ci, czym naprawdę jest średnia, jak ją liczyć (wzór i Excel krok po kroku), gdzie ją wykorzystać w pracy dyplomowej i jak o niej pisać, żeby brzmiało to profesjonalnie, ale bez zbędnego nadęcia. 🚀

Czytaj dalej

Odchylenie standardowe w pracy magisterskiej. Jak je obliczyć?

Odchylenie standardowe w pracy magisterskiej i licencjackiej

Odchylenie standardowe w pracy magisterskiej? Teraz pewnie zapytasz, po co mi to potrzebne? Pozwól, że wyjaśnię Ci na przykładzie.

Wyobraź sobie dwie grupy studentów. W obu średnia ocena = 4,0. Brzmi identycznie? A jednak w pierwszej każdy ma 4. W drugiej są dwójki, trójki, piątki i szóstki. Ta sama średnia, zupełnie inny klimat.
I tu wchodzi odchylenie standardowe (SD) – miara, która pokazuje, jak bardzo wyniki rozjeżdżają się wokół średniej. Małe SD = wszyscy trzymają podobny poziom. Duże SD = rollercoaster.

W tym artykule w prosty sposób wyjaśnię, czym jest odchylenie standardowe w pracy licencjackiej i magisterskiej, pokażę jak je obliczyć krok po kroku, zrobimy to też w Excelu, a na końcu dowiesz się, jak mądrze wykorzystać SD w pracy dyplomowej. Zero żargonu, dużo przykładów. Gotów? Jedziemy.

Czytaj dalej

Test Shapiro-Wilka w pracy magisterskiej. Jak sprawdzić normalność rozkładu?

Test Shapiro-wilka

Jeśli właśnie piszesz pracę licencjacką, magisterską albo inżynierską i planujesz wrzucić do niej choćby najmniejszy test statystyczny, to mamy dla Ciebie ważną wiadomość: musisz wiedzieć, czy Twój rozkład danych jest normalny. Czyli musisz sprawdzić normalność rozkładu. Do tego właśnie służy test Shapiro- Wilka.

Serio. Bo od tego zależy, jakie testy możesz później zastosować. A to z kolei może zadecydować o tym, czy promotor powie: „świetna analiza”, czy raczej: „proszę to poprawić… wszystko”.               

Z tego artykułu dowiesz się wszystkiego na temat testu Shapiro- Wilka w pracy magisterskiej, licencjackiej lub inżynierskiej. 

Czytaj dalej

Korelacja Pearsona w pracy magisterskiej- wszystko co musisz wiedzieć

Korelacja Pearsona w pracy magisterskiej

Wyobraź sobie, że siedzisz nad swoją pracą magisterską. Masz wyniki ankiet. Masz dane. Masz tabelki. Masz lekkie przeczucie, że coś z czymś się „łączy”. Ale co dalej? Wtedy na białym koniu (albo raczej w arkuszu Excela) wjeżdża korelacja Pearsona.

To taki statystyczny detektyw, który mówi Ci: „Ej, te dwie zmienne coś do siebie mają!” albo wręcz przeciwnie – „Nie no, one są sobie totalnie obojętne, jak ty i egzamin z fizyki kwantowej o 8:00 rano”.

Spokojnie! Nie będziemy tu liczyć żadnych wzorów, nie wyciągniemy kalkulatora z matury 2012 i nie zanurzymy się w odmętach matematycznego bagna.

Ten artykuł pokaże Ci, jak w prosty sposób użyć korelacji Pearsona w Twojej pracy magisterskiej lub licencjackiej. Będziemy używać Excela, prostych klikadełek, kolorowych wykresów i bezboleśnie przyswajalnej interpretacji. Serio.

Dowiesz się m.in.:

  • jak sprawdzić, czy liczba godzin spędzonych na siłowni ma coś wspólnego z samooceną,
  • czy poziom stresu faktycznie przekłada się na wyniki testu (spoiler: czasem tak, czasem nie),
  • oraz dlaczego korelacja to nie „magiczny dowód”, tylko narzędzie, które trzeba ogarnąć, a nie czcić jak świętego Graala.

Gotowy? No to lecimy!

Czytaj dalej